人工智能在短短 30 天内开发出一种治疗癌症的方法。多伦多大学的研究人员与 Insilico Medicine 一起使用名为 Pharma.AI 的 AI 药物发现平台，为最常见的原发性肝癌类型肝细胞癌 (HCC) 创建了一种潜在的治疗方法。
据《纽约邮报》报道，这项发表在《化学科学》杂志上的新研究概述了研究人员通过应用 AlphaFold 计算机程序识别 HCC 中潜在分子靶点或“弱点”并提供命中分子的新程序可以绑定到那个目标。在选择了一种名为 CDK20 的目标蛋白后，这种潜在药物的研制用了不到一个月的时间。据 Toronto Star 报道，科学家们使用 AlphaFold 的数据库准确预测了这种蛋白质的外观，并将其结构输入到人工智能程序中，以设计药物来破坏这种蛋白质。
在第二轮生成化合物后，研究人员发现了一种更强大的命中分子，但表示任何潜在的药物在广泛使用之前都必须经过临床试验，研究人员表示他们将留给其他科学家。
Insilico Medicine 的创始人兼首席执行官 Alex Zhavoronkov 在一所大学表示：“虽然全世界都对艺术和语言领域的生成人工智能的进步着迷，但我们的生成人工智能算法设法设计出具有 AlphaFold 衍生结构的目标的有效抑制剂”多伦多新闻发布。
传统上，科学家们依靠化学的传统试错法来开发新药，这一过程缓慢、昂贵并且限制了新药的探索范围。正如 COVID-19 所证明的那样，需要快速开发新药或现有药物的新配方，并且公众对此的期望也越来越高。人工智能有潜力通过改变材料和分子发现来实现这种速度，就像过去十年它对科学和工程的几乎每个分支所做的那样。
“这篇论文进一步证明了人工智能有能力以更高的速度、效率和准确性来改变药物发现过程，”诺贝尔化学奖获得者、斯坦福大学计算机科学教授迈克尔莱维特说，他也是该研究的作者之一。研究作者。“将 AlphaFold 的预测能力与 Insilico Medicine 的 Pharma.AI 平台的目标和药物设计能力结合在一起，可以想象我们正处于人工智能药物发现新时代的风口浪尖。”
据邮报报道，2022 年，AlphaFold 通过预测整个人类基因组的蛋白质结构，在人工智能和结构生物学方面取得了巨大突破。
“在 Insilico Medicine，我们认为这是一个难得的机会，可以利用这些结构并将它们应用于我们的端到端 AI 平台，以产生新的疗法来解决需求未得到满足的疾病。这篇论文是朝着这个方向迈出的重要的第一步，”Insilico Medicine 的首席科学官兼联席首席执行官、合著者冯任说。
与此同时，据《多伦多星报》报道，莱维特认为人工智能可能很快就会改变医学的面貌。
他说：“我确信人工智能很快将在所有地方发挥极其重要的作用，从初级保健到预防保健再到制药。” “有了 AI，我们会比没有 AI 时更聪明。”
作者：林恩·艾莉森
来源：NEWSMAX
日期： 2023 年 3 月 20 日
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